Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью российского бизнес-пейзажа, и его влияние на рынок труда ощущается все сильнее. Согласно данным Национального портала в области искусственного интеллекта, более 30% организаций в России планируют внедрить ИИ в свою деятельность в ближайшие три года. В некоторых ключевых секторах, таких как финансы и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), ИИ уже успешно используется в более чем половине компаний.
Поддержка от ИИ приводит к заметному увеличению скорости и качества выполняемых задач. Общий индекс готовности российских отраслей к ИИ составляет 3,2 из 10, и происходит переход от начальной стадии внедрения к более развитой.
Рост ИИ неизбежно меняет динамику рынка труда. По данным международного сервиса Upwork, количество вакансий, связанных с генеративным ИИ, выросло во втором квартале 2023 года на 1000% по сравнению с 2022 годом. Согласно информации от «Авито Работы», в октябре 2023 года количество вакансий для специалистов, занимающихся ИИ, увеличилось в 2,7 раза по сравнению с прошлым годом. Основные потребители таких специалистов находятся в сферах информационных технологий, маркетинга, рекламы, продаж, банковской деятельности и администрирования. Важно отметить, что средние предлагаемые заработные платы для этих специалистов выросли на 5% и составляют в среднем 43 486 рублей.
Исследовательский центр SuperJob подчеркивает растущий спрос на знание ИИ, особенно нейронных сетей, со стороны работодателей. В Москве Data Scientist и программисты с опытом машинного обучения зарабатывают в среднем от 250 до 270 тысяч рублей, причем некоторые специалисты достигают месячных доходов в размере от 450 до 500 тысяч рублей.
Сегодня востребованы такие специалисты, как инженеры глубокого обучения, разработчики чат-ботов, промт-инженеры, аннотаторы данных и художники, которые владеют такими инструментами, как Stable Diffusion и Dall-E. Также востребованы специалисты, обученные работать с OpenAI Codex и другими схожими технологиями. Для тех, кто интересуется этикой в сфере ИИ, также есть специальные рабочие позиции.
Кадры, способные работать с ИИ, следует готовить уже сегодня, учитывая быстрый характер изменений в различных областях деятельности.
Аналитики из МФТИ отмечают, что в 2022 году около 50 тысяч выпускников получили дипломы в специальностях, связанных с ИИ. Однако только около 3,5 тысячи из них обладают необходимыми навыками в области машинного и глубокого обучения. Главным образом, такие выпускники происходят из НИУ ВШЭ, МГУ, Сколтех и МФТИ.
Специалисты, обладающие навыками в области машинного обучения, сейчас выполняют ключевые задачи в сфере ИИ, и по словам Евгения Зараменских, профессора и руководителя департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, они могут справляться с основными задачами в области ИИ.
Для обеспечения потока квалифицированных специалистов в сфере ИИ в России в 2022 и 2023 годах были утверждены 21 программ бакалавриата в области ИИ, и 3110 преподавателей повысили свою квалификацию в этой области.
Таким образом, знание искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью будущего рынка труда в России. Компании, которые готовы адаптироваться к этим изменениям, могут ожидать роста и конкурентных преимуществ в эпоху ИИ.
Здравоохранение — это одна из отраслей, которая долгое время оставалась консервативной и устойчивой к переменам. Первые попытки внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении начались в период с 2015 по 2017 годы. Однако медицинское сообщество изначально смотрело на это с некоторым скепсисом. Но сегодня ИИ активно развивается в медицине в целом, и особенно в радиологии. Качество и количество решений, созданных при помощи ИИ, постоянно растет, и это вызывает более положительное отношение со стороны медицинского сообщества. Как отмечает Никита Николаев, директор по маркетингу в компании «Цельс»: «ИИ в медицине находится на восходящей волне».
Заинтересованными в применении ИИ в медицине стали не только отдельные организации, но и целые города. В Москве, например, внедряются инновационные технологии компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, и в это участвуют уже 153 медицинские организации.
Елена Кравченко, предприниматель и нейромаркетолог, ранее считала, что, несмотря на развитие ИИ, в некоторых аспектах человеческий фактор останется непреодолимым. Однако ее точка зрения изменилась после посещения международной выставки информационных и коммуникационных технологий GITEX Global 2023 в ОАЭ. Там она увидела, что ИИ уже сегодня способен возводить города, разрабатывать архитектурные проекты, строить машины и даже успешно соревноваться в интеллектуальных играх.
Важно понимать, что ИИ не призван устранить человеческие профессии, а скорее трансформировать их. Профессионалы всегда будут востребованы, но те, кто не готовы развиваться и адаптироваться к новым технологиям, могут столкнуться с проблемами.
Две другие области, где ИИ обещает значительное воздействие, — это юриспруденция и банковская сфера. В юридической области ИИ будет использоваться для ускорения обработки документации и анализа юридических прецедентов. Александр Норовяткин, руководитель по связям с общественностью в компании Solar Staff, подчеркивает: «Искусственный интеллект уже способен провести исследование, изучить юридические прецеденты и лучше разобраться в нормативных актах даже чем молодой специалист, работающий на среднем уровне. При этом ИИ выполняет эту работу гораздо быстрее».
В банковской сфере, применение методов искусственного интеллекта началось с анализа рисков, особенно в задаче кредитного скоринга. С течением времени ИИ нашел применение и в других банковских продуктах. Андрей Наташкин, основатель и генеральный директор Mirey Robotics, специалист по ИИ и нейросетям, подчеркивает, что нейронные сети активно используются в коммуникации с клиентами в банковском секторе. Банки создают системы чат-ботов и call-центров с использованием нейросетей для улучшения взаимодействия с клиентами.
Согласно данным Ассоциации ФинТех, на данный момент 95 процентов российских банков внедрили ИИ, и треть из них разработали стратегии для применения этой технологии. В сфере финансов ИИ помогает бороться с мошенничеством, принимать важные инвестиционные решения и оценивать кредитоспособность клиентов. При этом ИИ способствует улучшению качества обслуживания клиентов и укреплению взаимодействия с ними.
«До 80 процентов клиентских запросов в банковском и телекоммуникационном секторах обрабатываются с помощью искусственных интеллектуальных ассистентов», утверждает Юлия Черноуцян, генеральный директор компании MightyCall.
Искусственные интеллектуальные технологии, обладающие способностью к живой речи, приводят к тому, что виртуальные голосовые ассистенты становятся практически неотличимыми от живых операторов. Каждый десятый житель России уже не в состоянии различить, разговаривает ли он с искусственным интеллектом или с настоящим человеком. Применение речевых технологий, основанных на нейронных сетях, увеличивает скорость и качество обработки запросов практически вдвое и снижает затраты на персонал колл-центров как минимум на 30 процентов. По мнению Юлии Черноуцян, в ближайшие пять лет доля искусственного интеллекта в колл-центрах возрастет до 70-80 процентов.
Однако в некоторых отраслях, таких как медицинские клиники, службы экстренной помощи и ситуационные центры, непосредственный контакт с живыми специалистами остается важным, поэтому доля человеческих ресурсов в этих областях сохранится на высоком уровне в среднесрочной перспективе. В настоящее время около 90 процентов обращений в такие организации обрабатываются людьми.
Искусственный интеллект стал мощным инструментом для улучшения результатов в сельском хозяйстве. Нейросети позволяют отслеживать уровень влажности почвы, ее химический состав и другие параметры. Профессия программиста стала одной из самых высокооплачиваемых и востребованных в сельском хозяйстве России, что приводит к значительному росту заказов на разработку и предоставляет новые возможности для стартапов и молодых специалистов, как отмечает Руслан Ахтямов, сооснователь компании Napoleon IT.
Нынешний уровень искусственного интеллекта способен решать конкретные задачи в профессиональных областях, но у него еще не хватает универсальности и «ума», чтобы переносить модели решения задач из одной области в другую. Следующее поколение профессионального искусственного интеллекта будет мультидисциплинарным, способным самостоятельно учиться новым областям на основе собранного опыта.
